10月27日，应信息公司邀请，国家杰出青年科学基金获得者、CCF YOCSEF现任主席、清华大学长聘副教授唐杰教授来公司做了学术报告，报告题目为：“Representation Learning for BigNetworks”。公司部分师生参加了报告会。

知识图谱是用图模型建模知识，对图的挖掘与分析能够发现图中的隐藏知识，图嵌入（graph embedding），图卷积等表示学习是目前最火热的图挖掘、图计算手段，被广泛应用于知识图谱的分析。唐杰老师的报告就是关于大规模网络表示学习的进展。唐杰老师先介绍了从大规模网络数据中学出节点、变、子图的表示，然后介绍了怎么用学出的表示做用户行为预测，并将用户反馈结合到网络中。最后，与参会老师进行了交流，详细回答师生们的问题、分享了个人科研成长之路，并给青年教师和研究生提供建议。

这次讲座开拓了公司师生开展大数据挖掘、知识图谱方面研究的思路，并让师生们接触了解CCF YOCSEF这个面向全国计算机青年科学家的良好交流平台，营造良好的科研氛围。

人物名片：

 唐杰：清华大学长聘副教授、博导，计算机科学与技术系副主任，CCF YOCSEF现任主席；曾在康奈尔大学、香港科技大学和南安普顿大学进行学术访问；主要研究兴趣包括：社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱；发表学术论文200余篇，谷歌引用超过10000次，拥有20项发明专利；国际会议CIKM’16 WSDM’15 程序委员会协同主席， KDD’18大会副主席；国际期刊ACM TKDD主编，IEEE TKDE和ACM TIST编委；研发了研究者社会网络ArnetMiner系统(http//:arnetminer.org)，吸引了全世界220个国家/地区800万独立IP的访问。曾获英国皇家学会-牛顿高级学者基金和国家杰出青年科学基金的资助，以及CCF青年科学家奖。