1、简介:
张一嘉,教授级高工,2006年哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业硕士毕业,硕士毕业后进入中国电子科技集团公司第三十六研究所工作,2018年获得中国石油大学(华东)控制理论与控制工程工学博士学位,2019年进入开云官方网站信息公司工作至今。其研究兴趣包括:通信对抗、软件无线电、复杂网络。具体开展了战术电台互联网DK技术研究、基于综合电子信息系统的网络电磁空间GF技术、战场无线通信网电磁网络GJ技术研究、多节点联合检测定位算法研究、数据链网络节点ZC监视技术研究、信号大数据研究、基于复杂网络的电力网脆弱性和可控性研究。
曾任中国电子科技集团公司集团专家、通信系统信息控制技术国家级重点实验室/战术互联网DK室主任,获中国人民解放军总装备部科技进步奖一等奖、中国电子科技集团公司科学技术奖一等奖和中国电子科技集团公司科学技术奖三等奖一项,中国电子科技集团公司第三十六所首届科技贡献奖获得者。作为第一负责人承担国家级项目10余项,包括国家863 计划、国防预研项目、集团创新项目和国防型研项目等,累计科研经费1500余万,授权发明专利9项,公开发表论文13篇,其中SCI 检索4篇。
张一嘉科研团队与浙江大学,每年有浙江大学的研习名额,并与中国电子科技集团多个科研院所,建立了良好的项目合作关系,保证每位同学都有高科技企业实习和实践机会,每月会有科研补助,可以让同学们在研究和学习过程中做到衣食无忧,激励同学们勤奋刻苦学习!只要努力,这里是你实现梦想的训练场,是你获取高薪的实习地!
联系方式:
邮箱:waiting@zstu.edu.cn
QQ:17081912
2、研究领域
方向一:人工智能与信息隐藏;
方向二:软件无线电应用与开发;
方向三:实时通信信号处理。
3、研究成果
(1)代表性项目
战术电台互联网DK技术研究/总装十二五预研/470万/国家级/排名1-9
对X先进战术电台性能分析与效果评估技术/军口863/30万/国家级/2014-2015/排名1-3
战场无线通信网电磁网络GJ技术研究/中国电科创新支撑/260万/部级/2013-2017/排名1-9
基于综合电子信息系统的网络电磁空间GF技术/中国电科技术创新基金/700万/部级/2013-2016/排名1-8
多节点联合检测定位算法及演示软件/XX十三五预研/76.8万/部级/2017-2018/排名1-5
(2)代表性论文
1、Zhang, Y.; Liu, R. (2019) Robust Power Optimization for Downlink Cloud Radio Access Networks with Physical Layer Security. Entropy 2020, 22, 223.(SCI)
2、Yi-Jia Zhang, Zhong-Jian Kang, Xin-Ling Guo, and Zhe-Ming Lu(2016): The structural vulnerability analysis of power grids based on overall information centrality. IEICE Transactions on Information and Systems. E99-D(3): 769-772. (SCI).
3、Yi-Jia Zhang, Zhong-Jian Kang, Xin-Feng Li, and Zhe-Ming Lu(2016): The controllability of power grids in comparison with classical complex network models. IEICE Transactions on Information and Systems. E99-D(1): 279-282. (SCI)
4、Zhong-Jian Kang, Yi-Jia Zhang, Xin-Ling Guo, and Zhe-Ming Lu(2017): The structural vulnerability analysis of power grids based on second-order centrality. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences. E100-A(73):1567-1570. (SCI)
(3)获奖成果
1、战术电台互联网DK技术/中国人民解放军总装备部/一等奖/2015/排名7-15
2、XXX超短波通信GR站/中国电子科技集团公司/三等奖/2016年12月/排名3-5
3、ZC网络空间体系协同与试验环境构建关键技术/中国电子科技集团公司/一等奖/2018年12月/排名10-15
(4)授权专利
ZL201610525927.6
ZL201518003613.6
ZL201518009302.0
ZL201418006390.4
ZL201418003630.5
ZL201418006405.7
ZL201418006406.1
ZL201010051980.X
ZL201010052304.4